Métricas

O HEART é uma estrutura de avaliação de dados de UX que fornece uma maneira sistemática de medir a eficácia de uma experiência de usuário ****em termos de suas dimensões de desempenho. HEART é um acrônimo que significa Happiness, Engagement, Adoption, Retention e Task Success. A seguir estão algumas métricas de avaliação de dados que definimos para serem aplicadas ao nosso estudo:

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É importante lembrar que essas métricas de avaliação de dados devem ser adaptadas às necessidades específicas da plataforma e serão ajustadas na medida que avançarmos em seu desenvolvimento. As métricas selecionadas devem fornecer insights valiosos sobre a eficácia da experiência de usuário e serem mensuráveis ao longo do tempo.

Business Model e Value Proposition Canvas

Após a fase de pesquisa e definição do problema, a equipe decidiu aplicar o Business Model Canvas e o Value Proposition Canvas para entender estrategicamente quais aspectos deveriam ser priorizados na construção da plataforma e que tipo de solução poderíamos oferecer para o nosso público-alvo (mulheres que necessitam de suporte para conciliar e realizar seus estudos).

O Business Model Canvas nos ajudou a entender os principais aspectos do negócio, incluindo os parceiros-chave, as atividades-chave, os recursos-chave, a proposta de valor, os canais de distribuição, os segmentos de clientes, as estruturas de custos e as fontes de receita. Essas informações foram cruciais para entendermos as prioridades em termos de recursos, investimentos e parcerias.

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Já o Value Proposition Canvas nos ajudou a compreender as necessidades e desejos das usuárias e como poderíamos oferecer valor para elas através da nossa plataforma. Esse processo nos permitiu identificar os principais benefícios que a nossa plataforma poderia oferecer para o nosso público-alvo, tais como: tutorias personalizadas, lições e aulas adaptadas às necessidades individuais, suporte de professores e tutores capacitados.

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Benchmarking

Em seguida, após desenvolver uma estratégia, decidimos realizar um Benchmarking com o objetivo de pesquisar as funções e ferramentas disponíveis em outras plataformas de estudo**.** Analisamos desde as maiores plataformas do mercado até outras iniciativas de menor porte, buscando referências que pudessem ser úteis para o desenvolvimento da nossa solução.

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Além disso, avaliamos também a usabilidade dessas plataformas, buscando identificar pontos fortes e fracos para utilizá-los como referência no aprimoramento da nossa plataforma**.** Com as informações coletadas, foi possível ter um panorama geral do mercado e identificar oportunidades de inovação que pudessem agregar valor à nossa plataforma e torná-la ainda mais adequada às necessidades do nosso público-alvo.

Matriz de Impacto x Esforço

Após a etapa de discovery, realizamos uma Matriz de Impacto x Esforço para identificar quais eram as funcionalidades prioritárias para serem desenvolvidas na nossa plataforma de estudos. A partir dessa análise, foi possível estabelecer uma hierarquia de prioridades, levando em consideração o esforço necessário para implementar cada funcionalidade e o seu potencial impacto no produto e nas usuárias.

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